自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了95311怎么转人工服务，95311怎么转人工服务直接通“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发(fā)。95311怎么转人工服务，95311怎么转人工服务直接通

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方(fāng)式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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