据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个(gè)科研(yán)团队(duì)宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)错一个题就往阴里装一支笔g>指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子(zi)的(de)人(rén)工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhě错一个题就往阴里装一支笔ng)理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的(de)上市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况(kuàng)如错一个题就往阴里装一支笔下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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