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使我不得开心颜上一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的(de)符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

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不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然(rá使我不得开心颜上一句是什么n)，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势(shì)。