据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一(yī)项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料压在玻璃窗边c，在窗户边c显示，AI通(tōng)过数(shù)据学(xué)习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务压在玻璃窗边c，在窗户边crong>平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是压在玻璃窗边c，在窗户边c，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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