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蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗

蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失(shī)业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人(rén)口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来看(kàn),青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发(fā)布会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.蟑螂在床上爬了还能睡吗,蟑螂在床上爬了还能睡吗结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国(guó)年(nián)度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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