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其远而无所至极邪的邪怎么读音，卯怎么读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离其远而无所至极邪的邪怎么读音，卯怎么读音不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。