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主播坐班和不坐班是什么意思,坐班和不坐班是什么意思区别

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自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大,甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人(rén)的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果,如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào),人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的,潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像,随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清(qīng),也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度,更低(dī)的生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng)),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn),多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年(nián),业界(jiè)也有不(bù)少技术突破,但是,多(duō)模态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng),一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练,到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这方(fāng)面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万众受益。

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