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远则怨近则不逊是什么意思解释,远则怨,近则不逊

远则怨近则不逊是什么意思解释,远则怨,近则不逊 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜,他们(men)会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图,人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助,就不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以看出来(lái),效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了

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不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示:“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。远则怨近则不逊是什么意思解释,远则怨,近则不逊ong>”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ),如果这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视(shì),太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来,人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年(nián),人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频,这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感,一(yī)个(gè)素材,一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出,在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu),多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座(zuò),是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn),多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了远则怨近则不逊是什么意思解释,远则怨,近则不逊很(hěn)多(duō)年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的(de)算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将创造的(de)边际(jì)成本降低,让万(wàn)众受益。

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