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只要开窗一定不会煤气中毒吗,怎么判断煤气是不是漏了

只要开窗一定不会煤气中毒吗,怎么判断煤气是不是漏了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)只要开窗一定不会煤气中毒吗,怎么判断煤气是不是漏了要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加,同时只要开窗一定不会煤气中毒吗,怎么判断煤气是不是漏了(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄(l只要开窗一定不会煤气中毒吗,怎么判断煤气是不是漏了íng)段(duàn)失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育(yù)程度(dù)也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)子(zi)端来看(kàn),当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

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