据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业手握日月摘星辰,世间无我这般人，李白的诗一剑霜寒十四州内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)手握日月摘星辰,世间无我这般人，李白的诗一剑霜寒十四州神经网络能(néng)在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上(shàng)，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

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