方差(chà)平方差标准差的公式是(shì)什么(me)，方(fāng)差平方(fāng)差标准差的计算公式是方差(chà)是各个数据与(yǔ)平均数之(zhī)差的(de)平(píng)方的和的平均数(shù)，公式为：其(qí)中，x表示样本的平均数，n表示样(yàng)本(běn)的数(shù)量，xi表示(shì)个体，而(ér)s^2就(顺丰有冷链运输吗现在 顺丰有冷链保鲜运输吗jiù)表示方差(chà)的。

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　　其中(zhōng)，x表(biǎo)示样本的平均数，n表(biǎo)示样本的数(shù)量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表示方(fāng)差。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两个数(shù)的和与这两个(gè)数的差的(de)积等(děng)于这两个数的平方差。

　　此即平(píng)方差公(gōng)式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平(píng)均数的(de)平(píng)方根(gēn)，用σ表示。

　　在(zài)概率(lǜ)统计(jì)中最常使用(yòng)作为统计分布程度(dù)上的测量。

　　标准差是方差的算术(shù)平方根。

　　标(biāo)准(zhǔn)差能(néng)反映一(yī)个数据集的离散(sàn)程(chéng)度。

　　扩展资料：

　　方差和标准差是(shì)测算离散(sàn)趋势最重要、最常用的指(zhǐ)标。

　　方(fāng)差是各变量值与(yǔ)其均值离差平方(fāng)的平均数，它是(shì)测算数值型数据离散程度的最重要的(de)方(fāng)法。

　　标(biāo)准(zhǔn)差为方差(chà)的算(suàn)术平方(fāng)根，用S表示。

　　标准差可以当作不确(què)定性(xìng)的一(yī)种测量。

　　例如(rú)在物(wù)理(lǐ)科学中，做重复(fù)性(xìng)测量时，测量数值集合(hé)的标准(zhǔn)差代表这些测(cè)量的精(jīng)确度。

　　当要决(jué)定测量值(zhí)是(shì)否符合预测值，测量值的(de)标(biāo)准差占有(yǒu)决定性(xìng)重要角色：如果测量(liàng)平均(jūn)值(zhí)与预(yù)测值相(xiāng)差太远，则认为测(cè)量值与预测值互(hù)相矛盾。

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