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太乙天尊是谁太乙天尊是太乙真人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIG太乙天尊是谁太乙天尊是太乙真人吗C在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。