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  方差是各个(gè)数据与(yǔ)平均数(shù)之(zhī)差的平(píng)方的和的平(píng)均数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数(shù),n表(biǎo)示样本的数量(liàng),xi表(biǎo)示个体,而s^2就表示(shì)方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的和(hé)与这两(liǎng)个数(shù)的(de)差的积等于这两个数的平方差。

  此即平方差(chà)公式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平均数(shù)的平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

  标准差是方差的算术平方根(gēn)。

  标准差能反映一个数据集的(de)离散(sàn)程(chéng)度。

  扩展资料(liào):

  方(fāng)差和标准差是(shì)测算离散趋势最(zuì)重要、最(zuì)常用的指标(biāo)。

  方差是(s对角线相等的四边形是什么四边形,对角线相等的平行四边形是什么hì)各变量值(zhí)与其均值(zhí)离差(chà)平方(fāng)的平均(jūn)数,它是测算数(shù)值型数据离散程度的最重(zhòng)要的方法。

  标准差为方(fāng)差的算术平方根(gēn),用(yòng)S表示。

  标准差可(kě)以当作不(bù)确定性的(de)一种测量。

  例如在物理科(kē)学中,做重(zhòng)复性测量时(shí),测量数值(zhí)集合的标准差代表这些测量的精确度。

  当要决定测量值是(shì)否符合预测值,测量值的标准差(chà)占有决定性重(zhòng)要角色:如果测量平(píng)均值与预测值相差太远,则(zé)认为测量值与预测值互相矛(máo)盾。

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