据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、希望你一切都好是什么意思，只要你好一切都好是什么意思: #ff0000; line-height: 24px;'>希望你一切都好是什么意思，只要你好一切都好是什么意思计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何(hé)利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特征。

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