据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨(sà)斯大(dà)学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算(suàn)外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红>，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而(ér)此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许多特征。