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国民党任公是指谁，任公指的是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全国民党任公是指谁，任公指的是什么没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容国民党任公是指谁，任公指的是什么有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。