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嘴巴含胸的感觉知乎

嘴巴含胸的感觉知乎 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业人口只能(néng)将(jiāng)失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却(què)是(shì)青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大(dà)量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行(xíng)业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集(jí)型服(fú)务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较嘴巴含胸的感觉知乎嘴巴含胸的感觉知乎>高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻(qīng)人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说(shuō)明(míng),各概(gài)念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加或要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施(shī),每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入就业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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