据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改毁掉一个老师最好的办法变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国毁掉一个老师最好的办法trong>一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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