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四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(s四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思hì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。