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1km等于多少米 1km是不是1公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的1km等于多少米 1km是不是1公里(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频1km等于多少米 1km是不是1公里繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。