据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几(jǐ)个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗接近，从而使用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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