据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情(qíng)况下人(rén)工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi燃气热水器是一直开着还是用时开省电，燃气热水器每天晚上需要关吗)部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力(lì)服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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