自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàn一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万g)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的(de)边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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