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意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。