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斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说让(ràng)科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。