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上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好

上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹(jiā)击的(de)主(zhǔ)体,在这个躁动的(de)数据(jù)要素(sù)化元(yuán)年(nián),接(jiē)下来将(jiāng)面(miàn)对的是(shì)何种(zhǒng)机遇(yù)和挑战(zh上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好àn)?  

  4月最后一周,数据要素(sù)概念股(gǔ)集(jí)体上演(yǎn)惊魂大(dà)蹦极(jí)。4月21日,大洋彼(bǐ)岸一则(zé)“美方或将(jiāng)限制(zhì)对华部分关(guān)键产业投资”的消(xiāo)息,让这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前一(yī)天(tiān)还是市场最强领涨者,后(hòu)一天(tiān)便成跌停(tíng)最扎堆之地。

  不仅联袂(mèi)闪(shǎn)崩,众多数据要素概念股在一周内还持(chí)续一泻千里,即便周四(sì)大盘已经出现明显企稳,该新晋明星板块仍失血不止。直到(dào)本月的最后一个交易日(rì),才终于暴力(lì)反弹,整(zhěng)个(gè)数据(jù)要(yào)素板块周五上涨4.18%,相(xiāng)关公司再度呈(chéng)现涨停潮。

  这样的大落(luò)大起(qǐ),让步入2023年以来反复热络的“数据要素(sù)行情”在本周呈现略(lüè)带戏剧化一(yī)幕。

  数(shù)商(shāng)股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  数据要(yào)素概(gài)念能够在短短(duǎn)几个月(yuè)成为资本市场关注、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板(bǎn)块,背后(hòu)有着深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果说2022年是数据(jù)要素市场概念、政(zhèng)策启动探索(suǒ)的第一年,那(nà)么2023,无(wú)论从政策(cè)、资金、技术以及现(xiàn)实需要等任何(hé)角(jiǎo)度看,都堪称(chēng)数据开始实现(xiàn)要素市场(chǎng)化(或曰数据要素化)的元(yuán)年(nián)。要素市场(chǎng)化进程(chéng)身(shēn)后,是(shì)新一轮行业爆发在即(jí)、巨(jù)大空间(jiān)正在开启、深(shēn)刻变(biàn)革蠢蠢(chǔn)欲动(dòng)等带来(lái)的广阔(kuò)期待。

  此种(zhǒng)背景下(xià),去年年(nián)末“数据(jù)二十条”发布至今(jīn)的4个月时间里,在国(guó)家(jiā)数(shù)据局设立和AI的陡然出(chū)圈加(jiā)持(chí)下,资本市场(chǎng)屡掀“数据要素行(xíng)情(qíng)”,相关概念股持续活跃且屡屡上(shàng)演(yǎn)涨停(tíng)潮。

  4月(yuè)10日,同花顺(shùn)在数据确权、数据安全(quán)之外正式上线数据要素板块概念,构成数据要素板块的公司是最标(biāo)准的数(shù)商上市(shì)公司(sī),新(xīn)板块凸显了二级(jí)市场资(zī)金对概念的认(rèn)可。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动(dòng)的数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  不过(guò),本周(zhōu)陡(dǒu)然出现的(de)好似无底般(bān)的高空坠落,即(jí)便有最后一个交(jiāo)易日(rì)的蹦(bèng)极(jí)式反(fǎn)攻给予安抚,也难(nán)免让场外本已爆棚的热(rè)情滑(huá)落于(yú)迷茫之(zhī)中。

  在眼下(xià)数据要素概念热冷交(jiāo)杂之(zhī)际,身处数据产业的企业与机构(gòu)们,在这个(gè)躁(zào)动的数(shù)据要素化元(yuán)年,接下来将(jiāng)面(miàn)对(duì)的是何种机遇(yù)和挑战?确(què)有(yǒu)必要进(jìn)行(xíng)一(yī)些梳理与(yǔ)展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月(yuè)概(gài)念的(de)推出(chū)到2023年4月的如火如(rú)荼,经(jīng)历了(le)从政策导向到技(jì)术发展的双线(xiàn)推动。

  2020 年(nián)3月(yuè)底发布的《关于构建更加完善的要素(sù)市场化配置体制机制的意见》中,首次明确“加快培育数据要素市场(chǎng)”,成为顶层第一份关于要素(sù)市场化配置文件。

  2022年,相关重(zhòng)磅政(zhèng)策(cè)迭出,年(nián)末“数据二(èr)十条”的落(luò)地,为(wèi)数据产权、数据要素流通、交易制度(dù)以及数据要素收益(yì)分配(pèi)和(hé)治理制度构筑起“四(sì)梁八柱”,数据(jù)要素生态圈逐(zhú)渐(jiàn)清晰(xī)。

  “数据作为新型生产要素(sù),是(shì)数(shù)字化、网络(luò)化、智能化(huà)的基础,已(yǐ)快速(sù)融入生产、分配、流(liú)通、消费和社(shè)会(huì)服务管理等各(gè)环节,深(shēn)刻改变着生产(chǎn)方式、生活方式和社会治理方式(shì)。数据要素(sù)已成为(wèi)驱动中国式(shì)现代化的重要引擎。当(dāng)前,经济全球化已进入(rù)一(yī)个由(yóu)数据要素驱动的新(xīn)时代(dài)。”此种观点目前已成(chéng)各方共(gòng)识(shí)。

  另(lìng)一边(biān),计算机(jī)、信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务业等数字经济(jì)迅猛发展(zhǎn),催化AI大模型突然于近(jìn)期(qī)在全(quán)世界范(fàn)围内(nèi)出(chū)现一波(bō)爆发(fā)性效(xiào)应。

  而大模型的发(fā)展,也(yě)依赖于数据(jù),包括用于预训练的海量(liàng)非结构化数(shù)据、人机(jī)协同生产的数据、人工(gōng)对机器生成(chéng)数据进行(xíng)质量排序以及(jí)机(jī)器生(shēng)成的(de)排(pái)序致据、知识库(kù)数(shù)据集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了新(xīn)的(de)需求。

  数据(jù)赋能(néng)大(dà)模型发展反哺人类科技发展,这种(zhǒng)正向循(xún)环的逻辑,结合政策(cè)端的(de)发力,进一步让数据(jù)要素及相关产(chǎn)业“咸鱼翻(fān)身”、愈发(fā)火爆。

  近(jìn)年来全球(qiú)数据(jù)量呈井喷(pēn)式发展,根据国(guó)际(jì)数(shù)据公司(IDC)预测(cè),2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国(guó)家工业信息安全发展(zhǎn)研究中心的《中国数据要素(sù)市场发展报告(gào)》显示,2021年我国数据要素市场规模(mó)815亿(yì)元,在“十四五”期(qī)间有望保(bǎo)持 25%的(de)复合增(zēng)速。

  国际数(shù)据公司(sī)发(fā)布(bù)的《2023年V1全(quán)球(qiú)大数据支出(chū)指南》数(shù)据显(xiǎn)示,2022年中国大数据市场总(zǒng)体IT投资规(guī)模约为170亿美元(接近1200亿人民币(bì)),预(yù)计2026年增(zēng)至364.9亿(yì)美元(超(chāo)过2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍(bèi)。

  近期从(cóng)技术到政策(cè)的强力推动鼓励下(xià),数据要素(sù)发展(zhǎn)预(yù)期又出现(xiàn)明显跃升(shēng)。国家发展改革委价格监(jiān)测中心(xīn)副(fù)主(zhǔ)任王(wáng)建冬受访时就表示:“据(jù)初(chū)步测算,随着数据要素市(shì)场化配(pèi)置改革不断深入,‘十四(sì)五’期(qī)间(jiān)我(wǒ)国数据要素流通市(shì)场规模(mó)将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛(pāo)开预测的具体数字差(chà)别不谈,从中至少清晰可见的是,随着数据(jù)量指数级增长,数(shù)据分析算法和技术迭代(dài)更新,数据创(chuàng)新(xīn)应(yīng)用和产业优化升级(jí),数据对(duì)社会变(biàn)革(gé)影响(xiǎng)的同时,也将带来(lái)行业(yè)与(yǔ)从业(yè)群(qún)体的高速增长(zhǎng)。

  变革浪(làng)潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多方(fāng)信息发现,两个月来,围绕(rào)数据(jù)要素的相关动作之密集堪称近十(shí)年(nián)之最。

  一方面,从内(nèi)地(dì)到(dào)香港,各(gè)种数据主(zhǔ)题的(de)全国或国(guó)际性论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最(zuì)浓的杭(háng)州为(wèi)例,2月(yuè)25日(rì)召开首(shǒu)届未来数(shù)商大会(此时距离在(zài)上(shàng)海召开的全球(qiú)数商大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全球数字(zì)科技峰(fēng)会、23日(rì)聚(jù)焦数据要素“中国数谷”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月科技创(chuàng)新(xīn)产业峰(fēng)会(huì)加(jiā)承办(bàn)联(lián)合国数据论坛(tán)。

  另(lìng)一方面(miàn),3月(yuè)宣(xuān)布(bù)组建国家数据局(jú)之后,从(cóng)部(bù)委到省市、从沿海到西部,各层级推动数据(jù)要素产业发展的政(zhèng)策(cè)争先出笼(lóng)。

  4月19日国(guó)家发(fā)改(gǎi)委提出“加快构建“1+N”数据(jù)要素基(jī)础制度体系(xì),推动有条(tiáo)件的地方和行业开展数据要素流通使(shǐ)用(yòng)先(xiān)行先试”,强调“适度超(chāo)前(qián)布局数字(zì)基础设(shè)施”,首次明确(què)的(de)“新基建(jiàn)”范围里,也(yě)大多围绕数(shù)据(jù)要素化而(ér)成。

  “这表(biǎo)达出(chū)大(dà)家对数(shù)据作为战略(lüè)性资(zī)源的(de)重(zhòng)视程度,也体现了将(jiāng)数据按照生产要素的运作方式来运营的决心和(hé)态度”,一位私募界人士称,“所以(yǐ)A股市场中里,数据要素(sù)概念(niàn)股(gǔ)在受消息(xī)冲击大(dà)跌之前,表现出异常(cháng)的受(shòu)资金认可(kě)与追捧。”

  资(zī)金的(de)认可背后是(shì)对迎(yíng)来产业新(xīn)浪潮的(de)预期,如同(tóng)农(nóng)业经济时(shí)代以劳(láo)动力和土(tǔ)地、工业经济时代以(yǐ)资(zī)本和技术为新的生产要素一样,进入数字经(jīng)济时代后,数据(jù)已(yǐ)经上升为(wèi)新的关键(jiàn)生产要(yào)素。

  4月27日,第四届联合国(guó)数据(jù)论坛(tán)在杭(háng)州落幕。在这个首次于亚太举办的全球(qiú)数据盛会(huì)上,着(zhe)重强化了数字(zì)创新应用(yòng)与合作(zuò)、挖掘(jué)数据价(jià)值、提(tí)高(gāo)数据公信力、构建(jiàn)良好数据生(shēng)态(tài)四个主题(tí)。

  联合(hé)国秘书长古特雷斯开幕视频致辞(cí)时表(biǎo)示:“2030年议程的进程过半之(zhī)际,可(kě)持续发展目标进展(zhǎn)已经(jīng)停滞,甚至倒退(tuì)。本次论坛是在这个关键时刻,助推数据(jù)的(de)变革(gé)力量和加快(kuài)进展的重要机(jī)会。”他甚至(zhì)直言:“21世纪的今天,数据的重要意义(yì)就如同(tóng)石油在20世纪的意义。”

  联合国驻华(huá)协调员(yuán)常启德则称,“当今世界正(zhèng)面临多重挑战,数据再(zài)次成(chéng)为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数(shù)据资源中蕴(yùn)含的巨大(dà)价值,也弥散出对数据产业浪(làng)潮尽快到来的(de)迫切期(qī)望(wàng)。加快推(tuī)进数(shù)字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数(shù)据资源,俨然已成(chéng)停滞(zhì)与(yǔ)困境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了(le)这样的语境,就不难理解此(cǐ)前广东宣(xuān)布(bù)拟将数据要素纳(nà)入GDP核算的“率(lǜ)先启动”;也不难(nán)理解(jiě)围(wéi)绕(rào)“数(shù)据要素弥补(bǔ)土地要素(sù)地位、从土地财政到(dào)数据财(cái)政”的热议与遍及各(gè)地继而(ér)延烧(shāo)至资(zī)本(běn)市(shì)场的数据要素化热情。

  行业变革山雨欲(yù)来,制度学派(pài)领军人物、经济(jì)学家约翰(hàn)·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激动(dòng)人(rén)心(xīn):“任何一(yī)个时代都有个最重要的生产要素,在不(bù)同的发展阶段(duàn),同一社(shè)会的不同时期,谁掌握最(zuì)重要的生产(chǎn)要素(sù),谁(shuí)就掌握了权力(lì),在收入分配中获得(dé)更多的收益(yì)”。

  创新下的从冷(lěng)到温

  数据(jù)要素(sù)化,是指数(shù)据变(biàn)成新型(xíng)生(shēng)产要素的过程,意即将(jiāng)包(bāo)含信息的数据作为一种关键生产要(yào)素来进行(xíng)生产并产生收益(yì)。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒体封面

  钛媒体APP综合多方(fāng)观点,要(yào)素化的(de)具体实现路径表(biǎo)现为:数据流通(tōng)的市场化、产业(yè)化与资(zī)产(chǎn)资本化。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  整个过(guò)程中,传(chuán)统的确(què)权、定价模式(shì)并(bìng)不适用,需要机制、理念、主体(tǐ)等配套创新。

  比如,国家发展改(gǎi)革(gé)委价格监测中心副主任王建冬(dōng)就认(rèn)为,培(péi)育壮大数(shù)据流通交易市场(chǎng)的关(guān)键之(zhī)一,是最大限度盘活数(shù)据资(zī)产价(jià)值,因(yīn)此就需(xū)结合发展实际建立适配(pèi)数字(zì)经济规(guī)律的新型数据价(jià)格机制。

  不仅价格机制,数据要素市(shì)场化(huà)作为对数据更深度利(lì)用,也(yě)代表了一种全方位的革(gé)新。这种革新对数据(jù)要素化的重要(yào)性,在数据交易所市场(chǎng)的(de)9年曲(qū)折(zhé)历程(chéng)中反(fǎn)映(yìng)得颇(pǒ)为典型(xíng)。

  “我国自2014 年开始(shǐ)探(tàn)索建立类似证(zhèng)券(quàn)交易所形式的数据交易机构,截至2022年11月(yuè),各(gè)地先后成立 48家,仍有8家正在(zài)筹备建设(shè)中。总(zǒng)体(tǐ)来看,早期建设的(de)数据交(jiāo)易机构大都没(méi)有找到成(chéng)功(gōng)的(de)商业模(mó)式(shì),多数机(jī)构已停(tíng)止运营或转变经营方向(xiàng),发展情况未(wèi)达预期。”信通(tōng)院(yuàn)今年(nián)1月发布(bù)的数据要素(sù)白(bái)皮书称。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随着顶层多项重要政策出(chū)台,各地新建的一(yī)批新型数据交易机构,从(cóng)强(qiáng)化技术(shù)支撑(chēng)、完(wán)善配套规(guī)则入手,在消除供需双方的信息(xī)差,推(tuī)动形成合理市场化价格机(jī)制(zhì)和可复制(zhì)交易制度、规则方面(miàn)进行探(tàn)索,很快找到了在数据(jù)要素市场中的立(lì)足点、突破点(diǎn)。

  在复(fù)旦(dàn)大学管理学院信息(xī)管理与(yǔ)商业智(zhì)能(néng)系教(jiào)授、上海数据交易所研(yán)究院黄丽华看来,这些突破或者说进(jìn)步体现在诸多方面:“首先是(shì)发布了跟数据要素流通(tōng)规则有关的一系(xì)列的文(wén)件;有些机构发布了跟数据要(yào)素流通有关的登记凭证(zhèng),包括登记证(zhèng)书、数据(jù)商凭证、数据资产凭证(zhèng)等,说明(míng)正在(zài)探索(suǒ)建构(gòu)数(shù)据凭证的意义;再有机构开始探(tàn)索(suǒ)关于数据要素或者叫做数(shù)据资产登记平台的建设,意(yì)味着(zhe)开始(shǐ)了数(shù)据要素市场分级(jí)市场探索(suǒ);还有正在探索具有行(xíng)业属性或专业属性的数据交易市场的板块(kuài),比如海(hǎi)洋大数据交易平台、文化大数据的交(jiāo)易平台;上海(hǎi)数据交易所正尝试在金(jīn)融行业开始一站通行业的数据(jù)交易板块,包括跨境数据流(liú)通方(fāng)面(miàn)。”

  这些数据要(yào)素分级市(shì)场探(tàn)索下,2022年场内数据交易取得了不错的(de)交易额,也(yě)让大家体会(huì)到数据要素场(chǎng)内市(shì)场,从原本的多年(nián)冷市场变成(chéng)了温市场。

  体系、机制的创新让冷落多年的场(chǎng)内(nèi)交易(yì)开始获(huò)得数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)买卖双方的认可。

  数商们(men)的春天  

  数(shù)据要素市场是一个涉(shè)及(jí)多方参与者的复杂生态系统,其(qí)中数商群体是一个重要(yào)的(de)角(jiǎo)色。

  2021年11月(yuè)上海数(shù)据交(jiāo)易所在其揭牌成立仪式上提出(chū)新(xīn)“数商” 概念(niàn),即“以数据(jù)为主要业务对象的(de)企业,通过参与数据(jù)基(jī)础设施建设(shè)、数据开发治理(lǐ)、数据应用和数据(jù)共上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好享流通等市(shì)场(chǎng)环节实现(xiàn)数据要素价值化。”

  此后北京(jīng)市提出“数(shù)字经(jīng)济中(zhōng)介”,广州提出“数据经纪人”,虽然概念和具体范围有所差异,但作为数据要素市(shì)场新主体其本(běn)质同属一类群体(tǐ)。

  从(cóng)概(gài)念诞生过程不(bù)难看出,其是随数(shù)交所的设立(lì)与发展而(ér)来(lái)。而(ér)数据的场内交易(yì),仅占全部市场的2%至5%(据不同口径估算),大量市场主体(tǐ)活跃于(yú)场外以传统点对点流通模式运营(yíng)。

  在上海(hǎi)数交所发布的2022年数商(shāng)产业报告中(zhōng),将传统 IT 服务(wù)市场的(de)服务(wù)商与来自于(yú)数据(jù)交易相关的服务商统称为(wèi)“数商企业(yè)”,对这些数商企业的(de)定位(wèi)是:“贯穿于数据要素市(shì)场全链(liàn)路,在(zài)数据产(chǎn)生、创新使用(yòng)、 数据流通与交易、数(shù)据技(jì)术创新、数据治理(lǐ)与管理等(děng)方面承担(dān)不可或缺(quē)的作用。”据此(cǐ)检(jiǎn)索出的工商主体高达192万(wàn)家,按不(bù)同职能位(wèi)置被分(fēn)为15个子(zi)类。

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  钛媒体(tǐ)APP发(fā)现,这个庞大的群体,在数(shù)据要素(sù)市(shì)场化的(de)强力信(xìn)号面前,既欢(huān)欣(xīn)于(yú)巨大的机(jī)遇,也面(miàn)临(lín)着转型与创新能力的考验。

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  成立于1980年的葡(pú)萄城集团是(shì)全(quán)球(qiú)领先的(de)软件开发技术和(hé)低代码平台提供商,引领开(kāi)发技术和数据(jù)分析工具发展。对国内数字(zì)化进程而言,可以说是(shì)先期(qī)而生、并肩(jiān)前行,多年来从数商到传统企业(yè)接触众多。

  谈及数(shù)据领域近几年的主要变化(huà),该公司数据分析资深技(jì)术顾问(wèn)曾健讲述两(liǎng)个(gè)感触深刻的案例。

  一(yī)个案例是小到只生产(chǎn)钥匙(shi)扣这类(lèi)产品的江浙小厂,原本毫无数据、数字化此(cǐ)类概念。他们每天的日常(cháng)记(jì)录以(yǐ)前均为人工(gōng)操(cāo)作,打卡、发工牌、列(liè)生产工单等。

  如此往(wǎng)复(fù)原(yuán)本并(bìng)无多大异常(cháng),当面临设备多(duō)久需(xū)要维(wéi)护、产线更新换代如何投(tóu)入等决(jué)策时,突然发(fā)现人工积累(lèi)下的所谓数据相当不牢靠,比如填写了(le)开工,实际并不见的机器真有转(zhuǎn)动,很容易误导。

  后来一是形(xíng)势需(xū)要、二是价格门槛大幅(fú)降低,遂尝试数字化,用一个连接每个设(shè)备、联通(tōng)每个(gè)生产工序的系统搜(sōu)集数据,出现假数据的空(kōng)间几乎被挤压殆(dài)尽,再根据这些分析结果做投入产出决(jué)策,便立刻尝到数据能产生的价(jià)值。

  更令曾(céng)健感(gǎn)受最深的是过去(qù)三年,数字化(huà)普及速度与被接受程度出现了远超以往的趋势。过去,需(xū)要数(shù)商服务(wù)的基本(běn)是大型(xíng)企业(yè)或具备互(hù)联网基因的公司,这几年(nián)中小(xiǎo)型企业和(hé)传统行业寻求数字化转型者众多(duō)。

  “大到华(huá)为小到作坊(fāng)式企业,你会发(fā)现他们(men)都会去上数据系统。许多(duō)人说原(yuán)来(lái)觉得这个概念(niàn)跟(gēn)自己很比较遥远,后(hòu)来尝试真觉(jué)得数据有帮(bāng)助就开(kāi)始往这(zhè)方(fāng)面转。”曾(céng)健称(chēng)。

  当然,这其中价格门槛的下降也是一个重要(yào)因素。“以前的BI(商业智能)定制化(huà)项目,动不动几百(bǎi)万上千(qiān)万这(zhè)种规模,现(xiàn)在 BI技术(shù)发展(zhǎn)的都很轻盈,价格也很(hěn)灵活,几十万规模(mó)甚至更低也(yě)很(hěn)常见。”曾健称(chēng)。

  在企业(yè)内部,数据产(chǎn)品(pǐn)的(de)需求也从高(gāo)层推广(guǎng)到了市场营销、中层乃至一线业(yè)务(wù)人(rén)员,此种形势实际(jì)上是(shì)给数商行业未来发展培育(yù)出成熟市场基础(chǔ)。

  市场环境日渐(jiàn)成熟的(de)同(tóng)时,政策法规环境也在规范,虽(suī)然数(shù)据(jù)安(ān)全和隐私保护的压力激增会产生(shēng)随(suí)之而来的成(chéng)本,但总体(tǐ)利好(hǎo)居多(duō)。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明(míng)确(què)了企(qǐ)业信用数据与个人(rén)信用数据(jù)的边界,进一步强化(huà)对征信(xìn)机构、数据提供者、数(shù)据使用者的合(hé)规(guī)要求,降低各(gè)参与方的合规风险(xiǎn)和合规成本,能(néng)够很(hěn)大程度上消除市场对政策(cè)的不确定性预期,增(zēng)加大数据征信基础设施(shī)投资,更好(hǎo)地(dì)应用新(xīn)兴科技推(tuī)动征信(xìn)业务(wù)创新发展(zhǎn)”,企查查(chá)数据部门(mén)相关负(fù)责(zé)人分析称,“对(duì)于(yú)企业信用大数据行业(yè)来说(shuō),数据源皆来自于(yú)政府机(jī)构的公开信息,政(zhèng)策(cè)法规的实(shí)施并不(bù)会带来成本的(de)上升,也有利于保护持证(zhèng)企业的(de)规范经(jīng)营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的(de)另一案例(lì)主角(jiǎo),是一(yī)家主要业务是为药企(qǐ)做信息(xī)化,诸如以搭建数据(jù)中(zhōng)台来(lái)实现数字(zì)化(huà)转型的软件公(gōng)司,其在医药信息化领域已深耕20余(yú)年、全国排名前三且有BAT资金背景。

  近年来他(tā)们发现要把软(ruǎn)件(jiàn)做优、卖好,数据资源的整合已成为(wèi)关键,因为药企的许多生产决策非(fēi)常需(xū)要上(shàng)下游数据(jù)以及(jí)这些(xiē)数据之间的关(guān)联性(xìng)分析。

  虽(suī)然他(tā)们在这个(gè)领(lǐng)域做了(le)很(hěn)久、手里也掌握了大量的(de)数据,但(dàn)如何做真正的大数(shù)据(jù)分析却(què)颇感(gǎn)力不从心。然而这一块对他们(men)的业务却(què)越来越重要,因为(wèi)需要不断对手中(zhōng)沉淀下的数据进(jìn)行分析,并以此结果(guǒ)来支持本身的(de)软件(jiàn)开发,否则开(kāi)发出(chū)的产(chǎn)品很可能效果不佳或同质化(huà)而遭用脚投票(piào)。

  于是,他们选择(zé)向葡萄城这样的更专业机构购买服务(wù)。

  “这个案例的重(zhòng)点是说,即使是信息化服务提供(gōng)商,如果希(xī)望能进(jìn)一(yī)步去帮助客户(hù)做(zuò)数字发展或转型(xíng),他们自(zì)己的(de)信息化思(sī)维首先需要转(zhuǎn)型(xíng)”,曾(céng)健(jiàn)称,“软件公司自己的(de)业务方(fāng)向、自己的软件产品如(rú)果不先(xiān)往数字化转型方(fāng)面(miàn)走,它就跟不上市场需(xū)求。”

  事实(shí)上,以革(gé)新(xīn)、创新来适(shì)应数据要(yào)素化过程(chéng)中的(de)新局(jú)面,不(bù)仅(jǐn)是对(duì)机构、管理层(céng)提出的要(yào)求,对数商群体来说,更需(xū)具(jù)备时时(shí)能予(yǔ)以响应(yīng)的能力(lì)。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同(tóng)质化(huà)问题我们(men)不能回避,这是多数高速发展行业中的普遍(biàn)现(xiàn)象(xiàng)。面(miàn)对(duì)数据(jù)同质(zhì)化等(děng)各(gè)项挑战,数(shù)据(jù)服务商更加需要注重创新服务模式和产品(pǐn)形式(shì),并根据不同(tóng)客户群体(tǐ)和(hé)市场需求进行差(chà)异化定制服务。”企(qǐ)查查数据部门(mén)相关负责人称。

  因(yīn)此(cǐ),成功数商必备的(de)特点包括:对数据有敏锐的洞察(chá)力(lì)和创(chuàng)造力,能够(gòu)发(fā)现并(bìng)满足市(shì)场需求;有(yǒu)严格的质量标(biāo)准和管理流程,能够保证数(shù)据的可信度和可靠性;持续的学习和更新(xīn)能力,能够跟上技术和行业(yè)的(de)发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名(míng))几年(nián)前曾(céng)经是(shì)一名“数(shù)据买手”,其工作(zuò)内容(róng)是研究不同(tóng)网站、APP用户的特征,对标(biāo)本公司前者(zhě)客户群体画像,找(zhǎo)到最佳(jiā)匹配数据源,提出数据采购建议。

  其(qí)回忆,彼时想购买数据几乎触手可得(dé),各种(zhǒng)数据公司拍着胸脯(pú)念叨着“万物(wù)皆可爬(网(wǎng)站爬数(shù)据)”会(huì)不断递上名(míng)片。对(duì)比(bǐ)现在,前些(xiē)年那种情形少多(duō)了,网(wǎng)络平(píng)台也很(hěn)难(nán)搜到公开(kāi)叫(jiào)卖信(xìn)息的。

  “能参与(yǔ)的,数(shù)量规模是小了,但(dàn)有条件继续参与的,手法下限(xiàn)却比以(yǐ)前狠了许(xǔ)多”,张亮(liàng)(化名)称,“狠到(dào)什么程(chéng)度(dù)?我自(zì)己(jǐ)已经对所谓隐私保护(hù)、隐私(sī)安全完全(quán)绝望(wàng)。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一段个(gè)人信息(xī)泄(xiè)露经历:孕期在母婴店买东西,注(zhù)册了一个APP之后,老(lǎo)公便屡屡收到涉黄(huáng)信(xìn)息。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁(zào)动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  就(jiù)在本篇稿件写(xiě)作之时,笔者(zhě)也(yě)肉身精准(zhǔn)感受(shòu)到(dào)类似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆(dǎn)类药品(pǐn)后(hòu),很快(kuài)收(shōu)到国(guó)内某一线酒企给同一地址“精准赠送”的两瓶合计(jì)四两白(bái)酒,另有某互联(lián)网医院人员致电(diàn)的询(xún)问推销。

  约一个多月前,在(zài)接到某保险推销电话后(hòu),当(dāng)说出(chū)“已经买过”的随机借口(kǒu),竟(jìng)招致对(duì)方(fāng)愠怒,连续列举出几处个人关键信息(xī)来证明尚未购买。

  这些现象,此前从未经历,也因(yīn)此感知(zhī)到了(le)张亮(化名)的“绝望”。

  “数据(jù)产业能够从国(guó)家(jiā)级别被推起来,那么(me)肯(kěn)定是(shì)希望——特别是在前(qián)期早期能带动(dòng)很大(dà)一波(bō)相关产业的(de)蓬勃发展,但(dàn)政策、资(zī)本(běn)假若(ruò)短期促进作用太明(míng)显,根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至(zhì)某(mǒu)些乱(luàn)象,之前的房地产(chǎn)、互联网(wǎng)行(xíng)业都有过这种阶段。因此(cǐ)不得不特别注意。”对(duì)于数据产业的火(huǒ)热,曾健认为一定(dìng)的冷静(jìng)也(yě)很必要。

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