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夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字

夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他(tā)再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

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用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字ng>作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法,主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面(miàn)的(de)构图(tú),人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可以看出来(lái),效果十分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害(hài)的是,除了真实(shí)的(de)照片(piàn),草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道,土耳(ěr)其地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu),一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频(pín),还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年(nián),人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà),甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么(me)高清,也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一(yī)些视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度,更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng),对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng),走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。<夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字/strong>

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新,多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年,业界(jiè)也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn),到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光,期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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