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抓一只啄木鸟犯法吗,杀死一只啄木鸟判几年

抓一只啄木鸟犯法吗,杀死一只啄木鸟判几年 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结(jié抓一只啄木鸟犯法吗,杀死一只啄木鸟判几年)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构分(fēn)化,带(dài)来的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增(zēng)长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。抓一只啄木鸟犯法吗,杀死一只啄木鸟判几年g>2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告(gào)如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正式(shì)在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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