据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学压在玻璃窗边c，在窗户边c习(xí)。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自压在玻璃窗边c，在窗户边c天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力(lì)的多(duō)样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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