据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)6千克等于多少斤 6千克是多少磅项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服(fú6千克等于多少斤 6千克是多少磅)务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力(lì)资源的(de)融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征。

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