据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发(塞舌尔属于哪个国家的城市，塞舌尔是什么国家fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业(yè)务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特(tè)征(zhēng)。

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