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主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人

主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视分(fēn)母的(de)变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人</span></span>疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结(jié)在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动主动买单的女孩的性格,主动买单的女孩子是什么样的人力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业(yè)人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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