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新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗

新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画(huà)作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们(men)会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

更厉害的(de)是(shì),除了真实(shí)的照片,草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现,活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín),还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的(de),潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀(xiù),反而都非常简单(dān),比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像,随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān),创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于,它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的(de)视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高(gāo)清(qīng),也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着(zhe),一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗rong>

AI从(cóng)理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出,在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技(jì)术突破(pò),但是,多模态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng),一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自(zì)然(rán),这(zhè)方面(miàn),由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边(biān)际(jì)成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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