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均码一般是什么码，均码一般是什么码数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次均码一般是什么码，均码一般是什么码数爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前均码一般是什么码，均码一般是什么码数，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。