据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一(双曲线虚轴的位置，双曲线虚轴有什么意义yī)代(dài)人工智(zhì)能计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科(kē)研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人双曲线虚轴的位置，双曲线虚轴有什么意义(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机器学(xué)习和认(rèn)知科(kē)学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络(luò)能在外(wài)界信息的(de)基(jī)础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台(tái)回(huí)复人工神经元相关(guān)业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户，实(shí)现全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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