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人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。