橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释

堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业(yè)。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术服务(wù)业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年(nián)代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问(wèn)题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释

评论

5+2=