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乡字用五笔怎么打出来，乡字五笔怎么打法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：乡字用五笔怎么打出来，乡字五笔怎么打法rong>“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(f乡字用五笔怎么打出来，乡字五笔怎么打法ú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。