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5k是多少钱，5k是多少钱人民币 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。