自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”无法企及是什么意思，不可企及是什么意思介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，无法企及是什么意思，不可企及是什么意思rong>还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

<无法企及是什么意思，不可企及是什么意思p>

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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