社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容-橘子百科-橘子都知道

社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容>而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。<社戏主要内容概括及中心思想50字，社戏,的主要内容/p>

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。