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云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖

云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖>  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十(shí)年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业(yè),而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业(y云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖è)范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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