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born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和(hé)信息化局(jú)等三部(bù)门拟(nǐ)组织实(shí)施“北京市(shì)通用人(rén)工智能(néng)产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划”。其(qí)中提(tí)出(chū),到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技术(shù)领先、生(shēng)态完(wán)备、可有力支撑(chēng)数字经济高质量发展的通用人工智能产业(yè)发展格局。上下游产业链布(bù)局(jú)持(chí)续优化,优质算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升,大(dà)模型(xíng)创新(xīn)应用引领(lǐng)全国,每(měi)年落地(dì)10个以上(shàng)重点场景商业化标杆应用并(bìng)形(xíng)成10个(gè)以上行业标杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术实现突破(pò)性成长的标杆企业(yè),建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能(néng)产业(yè)发展高地。

  主(zhǔ)要任务方面(miàn),计划提到,加快满足(zú)近期(qī)迫切算力(lì)需求。发挥本市算力资源(yuán)优(yōu)势,通过与云厂商建立合(hé)作,加快归集现有(yǒu)算力,为市场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化(huà)优质普惠算力,保障本(běn)市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技术创(chuàng)新。采(cǎi)用用户单(dān)位与(yǔ)大模型团(tuán)队(duì)结对(duì)方式(shì),对形成场景(jǐng)应用模(mó)式或试点(diǎn)案例(lì)的本市大(dà)模(mó)型团(tuán)队训练(liàn)、初创企业行业模型调(diào)优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各(gè)区(qū)重(zhòng)点布局的产业园区(qū)、基地按(àn)照(zhào)入驻即享原则,对大模型企(qǐ)业给(gěi)予算力支持(chí)。

  计(jì)划还提到(dào),谋划建设(shè)国家级数(shù)据训练基(jī)地。在数据基(jī)础制度(dù)先行示范区布局(jú)中(zhōng)谋划(huà)建设(shè)国家级(jí)数(shù)据训练(liàn)基地,探索(suǒ)高价值数(shù)据共享(xiǎng)的(de)版权(quán)、安全和激励机(jī)制问题,推动(dòng)形(xíng)成基(jī)于贡(gòng)献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数据的专(zhuān)业服务(wù)商(shāng)优势,为(wèi)大模型预训练的各个阶段所需的数据(jù)提供(gōng)数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像(xiàng)、视(shì)频等(děng)多模态(tài)的高(gāo)质(zhì)量数据集(jí),助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数据(jù)新产(chǎn)业。

  北京市(shì)通(tōng)用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产业发展新机遇,推(tuī)动大模型(xíng)技(jì)术创新应(yīng)用,拟组织实施“北京(jīng)市通用人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链(liàn)上(shàng)下游(yóu)合作伙伴,构建政(zhèng)产学研用(yòng)深度融合的(de)协同联动产业体系(xì),推进大模型(xíng)研发和(hé)应用(yòng),解放和发展数字经济时代新(xīn)的(de)生产力(lì),赋能千行百业(yè)数智(zhì)化(huà)转型(xíng),助力(lì)全球(qiú)数(shù)字经济标杆城市建设。

  一(yī)、指导思想(xiǎng)

  以习(xí)近平(píng)新时代中国特色社会主义思想为指(zhǐ)导,深(shēn)入贯彻落(luò)实党的二十(shí)大精神,深刻把握人工智能(néng)技术演进趋势和创新(xīn)发展规律,充分发挥本市人工智能领域的(de)技术创新优(yōu)势(shì)和产业(yè)资源优势,围绕(rào)人工智能大模型的开发迭代,以场景应用为(wèi)牵引(yǐn),集聚(jù)上下游伙伴(bàn),优化配置算(suàn)力、数据和算法,加速大模(mó)型的行业应用落地,推动构(gòu)建通用人工智(zhì)能产(chǎn)业生态,打造(zào)数字经济发展新的(de)突破点、引爆点和增长点。

  二、工(gōng)作原(yuán)则

  创新驱动。加快推(tuī)动大模(mó)型基础理论、关(guān)键技术和应用模(mó)式研究,取(qǔ)得一批(pī)标志性(xìng)、引领性(xìng)、示(shì)范性(xìng)的创新应用成(chéng)果,提升北京人工(gōng)智能创(chuàng)新策(cè)源能(néng)力(lì)。

  应(yīng)用(yòng)牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应用场景(jǐng)开放,加(jiā)快推动大模(mó)型在行(xíng)业应用领域尽早落地,不断提高场景应用的整体性(xìng)、系统性、可靠性和(hé)前瞻性,以场景应用促进技术和产品的迭(dié)代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前(qián)智能算(suàn)力不(bù)足(zú)、高质量数据供给不够等问(wèn)题,抓(zhuā)住症(zhèng)结、精准施策,利用我国在垂直领域的场景优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点(diǎn)和堵点(diǎn),实现(xiàn)行业(yè)大(dà)模型的率先突破。

  开放合作。结合大模型(xíng)发展关(guān)键环节(jié),遴(lín)选各个环节合作伙(huǒ)伴,合作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合作、高效(xiào)协同,形(xíng)成产业链共(gòng)同(tóng)体,共投资源、共有成果、共享收益(yì)、共筑生态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成(chéng)要素(sù)齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态(tài)完备、可有力(lì)支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发展的通用(yòng)人工智能产业发展格局(jú)。上下游产业链布局持续优化,优质算(suàn)力(lì)、高质量数据供给支撑能力(lì)大幅提升(shēng),大(dà)模型创新应用引(yǐn)领(lǐng)全国,每年(nián)落地10个以上重点场(chǎng)景(jǐng)商业化标(biāo)杆应(yīng)用并形成(chéng)10个以上行业标杆(gān)解决方(fāng)案,培育一批应(yīng)用大模(mó)型(xíng)技(jì)术(shù)实现突破性成长的(de)标杆企业,建成具有国(guó)际影(yǐng)响力(lì)的(de)通用人(rén)工智能(néng)产业发展高地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围

  “伙伴(born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词bàn)计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作(zuò)平(píng)台,建立协同合作机制,寻找利益契合点和最大公约数(shù),推进合作伙(huǒ)伴协同联(lián)动,实现资源(yuán)供给充裕、技术(shù)自主(zhǔ)创新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活的良性发展态(tài)势。具体划分为五类伙伴,即(jí)算力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用(yòng)伙伴和投(tóu)资伙伴。根据自(zì)身业务(wù)类(lèi)型,各类市场主体可承担一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴(bàn)

  算力伙伴提供多元化(huà)高质(zhì)量(liàng)算力资源,保障本市大模型企业(yè)和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新(xīn),优(yōu)先为本市大模型团(tuán)队(duì)和创新企业提供优质(zhì)算力服务,提供(gōng)一(yī)系列(liè)的人工智能开发增值服(fú)务工具(jù),降低中小企业和个(gè)人开发(fā)者的算力使用门槛,扩大本(běn)市大(dà)模(mó)型发(fā)展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴(bàn)是(shì)数据要(yào)素(sù)市(shì)场(chǎng)中包(bāo)括数据提供(gōng)方、数据服务方(fāng)、数据交易方在(zài)内的市场主体。针对大模型训练所需的高质(zhì)量数据,发(fā)挥数据(jù)提供(gōng)方(fāng)海(hǎi)量数(shù)据资源优势,基于(yú)数据交易方(fāng)搭建的流通交易平台和数据(jù)服(fú)务方(fāng)的技术支撑,实现(xiàn)训练数据(jù)的有(yǒu)效供给及合规高(gāo)效、安全(quán)有序(xù)的流动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙伴是服务政务、工(gōng)业(yè)、医(yī)疗、交(jiāo)通、金融(róng)、教育、文旅(lǚ)等行业(yè)的解决(jué)方案服务商,通(tōng)过行(xíng)业典型场景牵引,在(zài)通用大模型的(de)基础上开发行业模型,落地行业应用并提供日常服务,打通模型即(jí)服务的最(zuì)后一公里,并(bìng)以行业模型(xíng)反哺通用大模型技术的(de)迭代(dài)。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应用伙伴(bàn)是指应用(yòng)大模(mó)型能力支撑业务发展的(de)各类行(xíng)业用户,通过开放自身典型(xíng)场景,支撑打造基于(yú)行业数据的精准模型(xíng),带动业务(wù)发展,实现(xiàn)差(chà)异化竞(jìng)争(zhēng)优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本(běn)赋能(néng)通(tōng)用人工智能产业发展,发挥孵化、引导、带动作(zuò)用,驱动科技创新、培育标杆(gān)企业、促进项(xiàng)目落地,推动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切(qiè)算力需求。发(fā)挥本市算力(lì)资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有(yǒu)算力,为市场主(zhǔ)体提供多元化优质普惠算力(lì),保障本(běn)市大模(mó)型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用(yòng)用(yòng)户单位与大(dà)模型团队(duì)结对(duì)方式,对形成场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用模(mó)式(shì)或试点案例的本(běn)市大模型(xíng)团(tuán)队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行业应用推理(lǐ)算力(lì),给(gěi)予10%的财政补贴(tiē)。探索(suǒ)支持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则(zé),对(duì)大模(mó)型企(qǐ)业给(gěi)予算力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升(shēng)中长期算力供给能(néng)力。加快建设海淀区北(běi)京人工智能(néng)公共算力、朝(cháo)阳区北京数(shù)字(zì)经(jīng)济算力中心(xīn)等重点项目,尽(jǐn)快形成(chéng)算力(lì)供给,完善本市算力供给体系。建设北(běi)京市公共(gòng)算力服务平台,汇聚云厂商和本地算力,形成统(tǒng)一服务(wù)窗(chuāng)口并实现(xiàn)算力任务调度,提升集约化、规模化、专(zhuān)业化算力能力,以商业化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅(fǔ),满(mǎn)足未(wèi)来5-10年本市人工智(zhì)能企(qǐ)业对(duì)算(suàn)力的规(guī)模化需求。提高环京地区算力(lì)一体化服务能力,形成全国(guó)算力网(wǎng)络(luò)调度枢纽节点。

  (三)推(tuī)出一(yī)批高质量(liàng)训练数据(jù)。梳(shū)理大模型训练数据需求清单和(hé)供给目录(lù),建(jiàn)立数据供需对接机制(zhì)。基于市大数据中心(xīn)和北京国际大数(shù)据交易所探索建(jiàn)设可用于大模(mó)型训练的公(gōng)共数(shù)据专(zhuān)栏和社(shè)会(huì)数据专区(qū),推动公共(gòng)数据和社会数据定向(xiàng)有条件开放。发挥(huī)在京(jīng)国家机关、科研院所(suǒ)、企事(shì)业单位丰富的数据资源优(yōu)势,用(yòng)好北(běi)京国际大数据交易所社会(huì)数据专区成果及智(zhì)源(yuán)研究院(yuàn)中文语料(liào)库,形成训练数(shù)据的定向供给,对数据提供方(fāng)给予(yǔ)一定比例(lì)的补贴(tiē)支持。

  (四)谋划建设国家级数据(jù)训练(liàn)基地。在(zài)数(shù)据(jù)基础(chǔ)制度先行(xíng)示范(fàn)区布局(jú)中(zhōng)谋划建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地,探索高价值数据(jù)共享的版权、安全(quán)和(hé)激励(lì)机制(zhì)问题,推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合(hé)作模式。发(fā)挥(huī)本市从(cóng)事人工智能训(xùn)练(liàn)数据的专(zhuān)业服务商优(yōu)势,为大(dà)模型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段所(suǒ)需(xū)的(de)数(shù)据born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词提供数据支(zhī)撑和(hé)技(jì)术(shù)服务,开(kāi)发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态(tài)的高质量数(shù)据集,助力国(guó)家(jiā)级数(shù)据(jù)训(xùn)练基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实(shí)施大模型应用创新标杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首都(dōu)之窗智能(néng)问答、在线导(dǎo)办等(děng)场景,依托私有化部署的算力集(jí)群资源,逐步开展政务服务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝(zhī)、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场景,总结(jié)专(zhuān)用(yòng)模型实施(shī)部署经验,探索(suǒ)政务服(fú)务大模型服务模式。支持金融机构利用大(dà)模型技术打造“全能业务(wù)助理”,提(tí)升金融从业者(zhě)的服务(wù)半径(jìng)和服务质(zhì)量。探索大模型助力(lì)智慧城(chéng)市(shì)建设,推动城(chéng)市大脑等城市管(guǎn)理(lǐ)公共平台开放(fàng)数据接口引入大模型(xíng)辅助(zhù)治理。

  (六(liù))推动大(dà)模(mó)型赋能千行百业。支(zhī)持(chí)本市(shì)企业在“模型即服(fú)务”人(rén)工智能产业(yè)链中布(bù)局,加(jiā)强垂(chuí)直领域攻关,实现重点场(chǎng)景(jǐng)应用突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医疗、电商(shāng)零售(shòu)等(děng)创新活跃的(de)数(shù)据优势领域,加快推进大(dà)模型商(shāng)业(yè)化落(luò)地应用,加速文字(zì)创造、人机交(jiāo)互(hù)、教育、影(yǐng)音等场景落地(dì)应用。加速(sù)信(xìn)息交互领域的数字化(huà)转型,变革(gé)知(zhī)识创造行业(yè)生产方(fāng)式,激发持续的数字创新活(huó)力,深度赋能(néng)千行百业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的(de)开发应用(yòng)模(mó)式,提升软件生(shēng)产力工具效能,利用生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源聚(jù)合创新,构建大模型开源(yuán)社区,吸(xī)引科(kē)研院(yuàn)所、代码托管平台、开发(fā)者及团队在京形(xíng)成(chéng)开(kāi)放、包容、活跃的(de)创新氛围。在基础软件领域引(yǐn)入大模型(xíng)应用,提升国产操作系(xì)统、办公、设计、编程(chéng)软件性(xìng)能,丰富(fù)信(xìn)创软件品类(lèi)。加(jiā)强工业软(ruǎn)件与(yǔ)大模(mó)型融(róng)合,加快推进智能工业(yè)软件(jiàn)开(kāi)发应用,提升(shēng)软件质量(liàng)、丰(fēng)富应用功能。倡导模(mó)型即服务,提升(shēng)云服(fú)务商、集成企业服(fú)务水平。鼓励互联网服务迭代升(shēng)级,推动涌(yǒng)现(xiàn)大模(mó)型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型(xíng)底层支(zhī)撑性技术筑基工程。支持企业加大研发(fā)投入,加强互联协议、网络传输(shū)、能耗优化等(děng)技术(shù)研发,提升(shēng)片间互联速(sù)率,构建高速(sù)计算(suàn)集群网络传输系统,提升芯(xīn)片算力水平及集群表现。推进芯片(piàn)制(zhì)造(zào)工艺突破,加(jiā)速工艺能力(lì)建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工(gōng)艺(yì)技术代差(chà),超前布(bù)局先(xiān)进计(jì)算芯片新技术、新架(jià)构。开(kāi)展面向不同芯片(piàn)架(jià)构、不同应用(yòng)场景的软硬件精准(zhǔn)适配攻关(guān),加快不同(tóng)芯片架构的接口适配、共性算子开发,加(jiā)速推(tuī)出基于自主算力的软(ruǎn)硬一体化解决方案(àn)。

  六、组织实施

  (一)多(duō)渠道征(zhēng)集伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划(huà)成员。通(tōng)过有关部门(mén)邀请、企业自荐、行业组织推(tuī)荐等方(fāng)式,广泛征集伙(huǒ)伴计划成员,形成伙伴计(jì)划成(chéng)员名单(dān),发挥伙伴计划成员资源(yuán)优势(shì),帮助加快(kuài)大模(mó)型研(yán)发迭代、推(tuī)广应(yīng)用。

  (二(èr))建立常态化联系服(fú)务(wù)机制。建立(lì)与(yǔ)伙伴计划成员常态(tài)化联系服(fú)务机(jī)制,将伙伴计(jì)划成员纳入市(shì)区两级重点(diǎn)企业服务机制。

  (三)加大资(zī)金支持力度。利(lì)用(yòng)高精(jīng)尖(jiān)产业发(fā)展资金等支持通用人工(gōng)智能产业发展,推动算力基(jī)础设施(shī)建(jiàn)设、数据流通交易(yì)、关键(jiàn)技术(shù)研发(fā)等。充分利用高精尖发展基金,加大对通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业投资,积极引入(rù)社会资本,鼓励(lì)设立通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业(yè)基金,加大对企业投入力度(dù)。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥(huī)本市(shì)人工(gōng)智能领域行业协会、产业联盟等(děng)社会组织(zhī)的(de)作(zuò)用,积极推广伙伴计划(huà),做好政策宣传(chuán),挖(wā)掘(jué)伙伴成员优秀经(jīng)验做法、先(xiān)进技术(shù)产(chǎn)品、试(shì)点示范案(àn)例,加大(dà)推(tuī)广力度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划成员(yuán)引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造(zào)大模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极(jí)开展先行先试。努力(lì)在国家相关部(bù)委指(zhǐ)导和(hé)支持下,争创国家数据基础(chǔ)制(zhì)度先行(xíng)先(xiān)试示范区,建立(lì)健全(quán)鼓(gǔ)励包容创新和审慎监管(guǎn)的环境氛围。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科委、中关村管(guǎn)委(wěi)会

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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