大(dà)规模智能算(suàn)力基(jī)础设施不仅(jǐn)是各科技公司训练AI大模型的前提，还是实现算力和算法租(zū)用的AIaaS服务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海市(shì)经(jīng)济信(xìn)息化委(wěi)印(yìn)发《上海(hǎi)市推(tuī)进(jìn)算力资源统(tǒng)一调(diào)度指导(dǎo)意见》的通知。

　　其中给出了精确的量化目(mù)标，包括(kuò)：

　　到2023年底，依(yī)托本市人工智能公(gōng)共算力服务(wù)平(píng)台，接入并调(diào)度4个以上算力(lì)基础设施，可调度智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年(nián)，市(shì)人工智能公共算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实(shí)现跨地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动算(suàn)力供需均衡(héng)，带(dài)动产业发展作用显著增强。

　　本市数(shù)据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿色算力占比超(chāo)过10％（不(bù)含市电结构中的(de)绿电）；集(jí)聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等(děng)级达到4A级(jí)以上(shàng)。

　　同时，上海本(běn)次《通知》提(tí)出九(jiǔ)项(xiàng)重点(diǎn)任务(wù)：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动(dòng)头部企业接入市人(rén)工智(zhì)能公共(gòng)算力服务平台，构(gòu)建一体化算力调度服务(wù)体系和平台基础框架，实现(xiàn)算力资源统一编排(pái)。

　　（2）统筹算力基础设施布局。形成枢纽型(xíng)数据中(zhōng)心集(jí)群(qún)、城市(shì)数据(jù)中心集(jí)聚区、边缘数(shù)据中心梯次布局。

　　（3）推动(dòng)算力网络(luò)建设优化。依托(tuō)基础电信运营(yíng)企业网络资(zī)源，结合算网特点，建设技术先进的极(jí)速算力承载网。

　　（4）加快(kuài)算(suàn)力调度技术研发。开展多(duō)云(yún)管理、云网协同、算力(lì)度量(liàng)、算力感(gǎn)知、算(suàn)网融合等(děng)关键技术创新研发(fā)，培育关键核(hé)心技术生态链。

　　（5）完善(shàn)算力交(jiāo)易机(jī)制体(tǐ)系(xì)。研究制(zhì)定算力资(zī)源度(dù)量标准与体(tǐ)系，分(fēn)类(lèi)分级制定(dìng)算力产品价(jià)格体系。

　　此(cǐ)外，还(hái)包括（6）开展算力融合(hé)创新示范、（7）打造算网安(ān)全保障(zhàng)体系、（8）开(kāi)展产业标(biāo)准(zhǔn)化(huà)研究(jiū)、（9）加大(dà)区域(yù)协同(tóng)合作力度。

　　上(shàng)文提到(dào)的上海市(shì)人(rén)工(gōng)智能公共算力服务(wù)平台(tái)，已于今(jīn)年2月(yuè)揭牌(pái)投用，并(bìng)与首批客户、合作伙伴现场签署合作(zuò)备忘录。数据显示，当时上海(hǎi)在用机架(jià)总数超20万个(gè)，近(jìn)3年分批支持了27个共8.8万机架(jià)的(de)新建(jiàn)数据(jù)中心项目，在用算力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力(lì)规(guī)模超(chāo)7百亿亿(yì)次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投(tóu)资迈入黄金(jīn)期

　　受益于AI等相(xiāng)关新兴领域的(de)应用以及“东(dōng)数西算”政(zhèng)策(cè)，算力需求激增(zēng)。以AI模型为例，其(qí)算力需求主要来(lái)自预训练(liàn)、日常(cháng)运(yùn)营和模型(xíng)微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗约为(wèi)3640PF-days，需7-8个(gè)算(suàn)力500P的数据中心支(zhī)撑。

　　近年来，我(wǒ)国算力产业年增长(zhǎng)率近30％，算力(lì)总(zǒng)规模位居全球第二相遇时间的公式 相遇时间怎么求相遇时间的公式 相遇时间怎么求。工信部(bù)数据显示，截至去年底，我国算力总规模达到(dào)180EFLOPS，存力总规(guī)模超过(guò)1000EB，国家(jiā)枢(shū)纽节点间的网络单向时延降低(dī)到(dào)20毫秒以内，算力核心(xīn)产业(yè)规模达(dá)到(dào)1.8万亿元。另(lìng)据IDC预计(jì)，2026年我国智(zhì)能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合增长率(lǜ)预计达52.3％。

　　在(zài)这种情况下，服务器等算力基础设施成为(wèi)刚需。大规模智(zhì)能算力基础(chǔ)设施(shī)不仅是各科技(jì)公司训(xùn)练AI大模(mó)型的前(qián)提，还是(shì)实现算力和算(suàn)法(fǎ)租用的AIaaS服(fú)务的基础，正逐渐成为AI领域(yù)竞争的(de)关(guān)键要(yào)素(sù)。

　　值(zhí)得注(zhù)意的是，《上海市(shì)推进(jìn)算力资(zī)源(yuán)统一调度指(zhǐ)导意见(jiàn)》与《新型(xíng)数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色(sè)算(suàn)力相(xiāng)关内(nèi)容。

　　国盛证券(quàn)指(zhǐ)出，随(suí)着算力应用(yòng)普及(jí)，能源将是终极制约因(yīn)素(sù)。对IDC而(ér)言，大型化、智能化(huà)和(hé)散热技术成为标配(pèi)；对于芯片和器件而(ér)言，提升光传(chuán)输密度是(shì)降低器件功耗的主攻方(fāng)向，CPO共封装光(guāng)学呼之欲出。天(tiān)风证(zhèng)券补(bǔ)充称，未(wèi)来随着(zhe)A100服务器应用增多(duō)，数据(jù)中心(xīn)机(jī)柜功(gōng)耗或将进一步(bù)提升，从而带(dài)动数据(jù)中(zhōng)心液冷应用需求。

　　总体而言，券商(shāng)认(rèn)为(wèi)，算力资源是国家最(zuì)重要的(de)数字资源，是我国走向数(shù)字化强国(guó)过程(chéng)中最重要的基础资源。投(tóu)资算(suàn)力资源(yuán)的确定性被进(jìn)一步(bù)提(tí)升，算力投(tóu)资的黄金(jīn)期已打(dǎ)开。

　　分析师建议(yì)关注四大(dà)板块：第一是承(chéng)载算力平台与算力云的IDC基(jī)建侧；第二是承载算力(lì)中心(xīn)内部互联的光通信产业(yè)；第三是算(suàn)力中心的(de)骨架，即芯片、交换机、服务器；第四则(zé)是将(jiāng)算力带入日(rì)常使用场景的边缘(yuán)侧模组。

　　据《科创板日(rì)报(bào)》不完全统计，A股中算力基(jī)建产业链相(xiāng)关公司包(bāo)括：

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