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2l是多少毫升 2l是多少升 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

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用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜,他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法,主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù),就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái),效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除了(le)真实的照片,草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播(bō)了(le)

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现,活动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果,如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀,反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求,AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视频(pín)。

2l是多少毫升 2l是多少升>谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于,它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín),这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用(yò2l是多少毫升 2l是多少升ng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的(de)终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年,业(yè)界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这方面(miàn),由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产(chǎn)的(de)方式,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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