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三氧化硫是酸性氧化物吗,二氧化碳和二氧化硫是酸性氧化物吗

三氧化硫是酸性氧化物吗,二氧化碳和二氧化硫是酸性氧化物吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

三氧化硫是酸性氧化物吗,二氧化碳和二氧化硫是酸性氧化物吗>  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的青(qīng)年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技(jì)术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来(lái)看(kàn),当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)三氧化硫是酸性氧化物吗,二氧化碳和二氧化硫是酸性氧化物吗失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发(fā)布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次(cì)年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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