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亚磷酸是几元酸怎么判断,硼酸是几元酸怎么判断

亚磷酸是几元酸怎么判断,硼酸是几元酸怎么判断 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。<亚磷酸是几元酸怎么判断,硼酸是几元酸怎么判断/p>

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技(jì)能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动(dòng)力调查(chá)数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受(sh亚磷酸是几元酸怎么判断,硼酸是几元酸怎么判断òu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他(tā)四个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服(fú)务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技(jì)术等(děng)行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言(yán),这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校,并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动(dòng)参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来(lái)失(shī)业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查(chá)失业率是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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