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九年一贯制教育是什么意思啊，九年一贯制啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(s九年一贯制教育是什么意思啊，九年一贯制啥意思hì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。