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小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式

小说中反复的作用和表达效果,反复的作用和表达效果答题格式 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一张照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ),主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前,大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú),但(dàn)是都不尽如人意,它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图,人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片(piàn),草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强大,甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示(shì):“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现,以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ),如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn),一(yī)个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe),一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域,本(běn)身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可(kě)以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出,在(zài)语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后,多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多(duō)需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新,将在(zài)人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式(shì),将创造(zào)的(de)边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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