据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一(yī)代人工智(zhì)能(néng)计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞(fēi)超脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国(guó)春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句ng>一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。